ਕਿਵੇਂ, ਮੱਧਮ, ਅਤੇ ਮੋਡ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਕਰਨੀ ਹੈ

ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਕੁਝ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ

ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇਹ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਤਲਬ, ਮੱਧਮਾਨ, ਅਤੇ ਮੋਡ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਣਾ ਸੌਖਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਾਰੇ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦੇ ਉਪਾਅ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹਰ ਇੱਕ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹਨ. ਮੱਧ, ਮੱਧਮ, ਅਤੇ ਮੋਡ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਮਾਪ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਕੁਝ ਉਪਯੋਗੀ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ.

Mean, Median, ਅਤੇ Mode ਵਲੋਂ ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?

ਮੱਧ, ਮੱਧਮਾਨ, ਅਤੇ ਮੋਡ ਦੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ.

ਮੀਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਮਤਲਬ, ਜਾਂ ਔਸਤਨ, ਸਕੋਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਨੰਬਰਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ: 3, 4, 6, 6, 8, 9, 11. ਮਤਲਬ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:

ਕਿਵੇਂ ਮੱਧਰੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨੀ ਹੈ

ਮੱਧਮਾਨ ਇੱਕ ਵੰਡ ਦੇ ਮੱਧ ਸਕੋਰ ਹੈ. ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ

5, 7, 9, 9, 11. ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਇਸ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਮੰਨੋ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅੰਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਬਹੁਤ ਔਸਤ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਮੱਧਮਾਨ 9 ਹੋਵੇਗੀ. ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪੰਜ ਨੰਬਰ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਤੁਸੀਂ 2.5 ਨੂੰ 2.5 ਨਾਲ ਵੰਡ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ 3. ਤੀਜੀ ਪੁਜ਼ੀਸ਼ਨ ਵਿਚ ਨੰਬਰ ਔਸਤ ਹੈ.

ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਕੋਰ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਮੱਧ ਸਕੋਰ ਨਾ ਹੋਵੇ?

ਨੰਬਰ 1: 2, 2, 4, 5, 7 ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ. ਕਿਉਂਕਿ ਸਕੋਰ ਇਕ ਵੀ ਅੰਕ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੱਧ ਦੋ ਸਕੋਰ ਦੀ ਔਸਤ ਲੈਣਾ ਪਵੇਗਾ, ਆਪਣੇ ਮਤਲਬ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ.

ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਮਤਲਬ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਅਤੇ ਫਿਰ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਜੋੜੇ ਗਏ ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡ ਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਕੇਸ ਵਿਚ, ਮਤਲਬ 2 + 4 (ਦੋ ਮੱਧ ਨੰਬਰ ਜੋੜੋ), ਜੋ 6 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਵੇਗਾ. ਫਿਰ, ਤੁਸੀਂ 6 ਲੈ ਕੇ ਇਸਨੂੰ 2 ਨਾਲ (ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਜੋੜੇ ਗਏ ਕੁੱਲ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਿਣਤੀ), ਜੋ ਬਰਾਬਰ 3 ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੱਧਮਾਨ 3 ਹੈ.

ਮੋਡ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ

ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਭਾਜਨ ਇੱਕ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਕਸਰ ਵਾਪਰ ਰਿਹਾ ਸਕੋਰ ਹੈ, ਬਸ ਆਪਣੇ ਮੋਡ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਚੁਣੋ. 2, 3, 6, 3, 7, 5, 1, 2, 3, 9 ਦੇ ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰੋ. ਇਹਨਾਂ ਨੰਬਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ 3 ਹੋਵੇਗੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਕਸਰ ਵਾਪਰ ਰਹੀਆਂ ਨੰਬਰ ਹੈ. ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਕੋਰਾਂ ਹਨ, ਮੋਡ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵੰਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਕੁੱਝ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੋ ਢੰਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਇਸਨੂੰ ਬਾਇ-ਮੌਡਮ ਵੰਡ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਫ੍ਰੀਕੁਏਂਸੀ ਵਿੱਚ ਬੰਨਣ ਵਾਲੀਆਂ ਦੋ ਨੰਬਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ: 13, 17, 20, 20, 21, 23, 23, 26, 29, 30. ਇਸ ਸੈਟ ਵਿੱਚ, 20 ਅਤੇ 23 ਦੋ ਵਾਰ ਦੋ ਵਾਰ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ.

ਜੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਖਿਆ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੈਟ ਲਈ ਕੋਈ ਮੋਡ ਨਹੀਂ ਹੈ.

ਮੀਨ, ਮਾਡਿਅਨ ਜਾਂ ਮੋਡ ਦੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ

ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਮੱਧ, ਮੱਧਮਾਨ ਜਾਂ ਮੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ? ਕੇਂਦਰੀ ਝੁਕਾਅ ਦੇ ਹਰ ਮਾਪ ਦੀ ਆਪਣੀ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤਣਾ ਚੁਣਦੇ ਹੋ ਉਹ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਸਥਿਤੀ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ.

ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਰੀਅਲ ਐਸਟੇਟ ਏਜੰਟ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਚੀਆਂ ਘਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਉਹ ਕੁੱਲ ਸਾਰੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ:

ਇਸ ਸਮੂਹ ਦਾ ਮਤਲਬ $ 291,000 ਹੈ, ਵਿਚੋ $ 160,000 ਹੈ ਅਤੇ ਮੋਡ $ 75,000 ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਕਹੋਗੇ ਕਿ ਸੇਲਜ਼ ਨੰਬਰ ਦੇ ਸੈੱਟ ਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ? ਜੇ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੰਬਰ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁੱਲ ਦੋ ਬਹੁਤ ਉੱਚੇ ਨੰਬਰ ਵਿਧੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਚੋਣ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬੇਤਰਤੀਬੀ ਘੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਲ ਲਈ ਉਸਦੀ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਚੰਗੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਮੱਧਮਾਨ, ਉਸ ਦੀ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਸੂਚੀ ਦੀਆਂ "ਵਿਸ਼ੇਸ਼" ਸੇਲਜ਼ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਸੰਕੇਤ ਹੈ.

> ਸਰੋਤ:

> ਹੋੱਗ ਆਰਵੀ, ਮੈਕੇਨ ਜੇਡਬਲਿਊ, ਕਰੇਗ ਏਟੀ. ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਤੋਂ ਪਛਾਣ ਬੋਸਟਨ: ਪੀਅਰਸਨ; 2013

> ਕੇਂਦਰੀ ਝੁਕਾਓ ਦੇ ਉਪਾਅ ਹਵਾਈ ਅੰਕੜੇ.