ਮਨੋ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਚ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੈਸਟ, ਮਾਪ ਜਾਂ ਸਰਵੇਖਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਲੱਛਣਾਂ, ਵਿਵਹਾਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਵਾਸਾਂ ਜਾਂ ਰਵੱਈਏ ਦੀ ਆਪਣੀ ਰਿਪੋਰਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸ੍ਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਡੇਟਾ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਕਾਗਜ਼-ਅਤੇ-ਪੈਂਸਿਲ ਜਾਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਿਕ ਫਾਰਮੈਟ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੁਆਰਾ.

ਸ੍ਵੈ-ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਕੀਮਤੀ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਸੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਆਪਣੀ ਰਿਪੋਰਟ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ.

ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਜਾਂਚ ਲਈ ਮਿਨੀਸੋਟਾ ਮਲਟੀਪਾਇਸੀਕ ਪੇਰੈਟਿਟੀ ਇਨਵੈਂਟਰੀ (ਐਮਪੀਪੀਆਈ) ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਸਾਧਨ ਹੈ.

ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਫਾਇਦੇ

ਸ੍ਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਹ ਵੀ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਡਾਕਟਰ ਆਪਣੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਮੁਆਇਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਕੇ. ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਵਾਲੀਆ ਭਰਨਾ ਜਾਣਦੇ ਹਨ.

ਖੋਜ ਲਈ, ਇਹ ਇਕ ਸਸਤਾ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਹੋਰ ਜਾਂਚ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰੀਖਣ ਜਾਂ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਫ੍ਰੇਮ ਦੇ ਸਮੇਂ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦਿਨਾਂ ਜਾਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਾ ਹਾਸਿਲ ਕਰ ਸਕੇ. ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਨਾਮਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਸੱਚੀ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ

ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ

ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਆਪਣੇ ਅਨੁਭਵ ਬਾਰੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂ ਤਾਂ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਂ ਸਮਾਜਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਜਾਂ ਤਰਜੀਹੀ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਤਜਰਬਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਇਹਨਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ:

ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੂਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਵਧੀਆ ਇਸਤੇਮਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਹਰ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਡੇਟਾ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪੱਖਪਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਜਾਂ ਸਰੀਰਕ ਡੈਟਾ ਜਿਵੇਂ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਰਿਸਰਚ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ "ਬਹੁ-ਮੰਚ" ਜਾਂ "ਬਹੁ-ਵਿਧੀ" ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਧੇਰੇ ਗਲੋਬਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਖੋਜ ਵਿਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਵਿਧੀ ਰਾਹੀਂ ਵੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਵਾਬ ਉਹ ਮਾਪਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਮਾਪਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਗਰੁੱਪ ਵਿਚਾਲੇ ਵਿਤਕਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.