ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਆਲੋਚਕ

ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਵਰਣ ਇੱਕ ਖੋਜ ਢੰਗ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕੁਦਰਤੀ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਖੋਜ ਅਕਸਰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲੈਬ ਰਿਸਰਚ ਕਰਾਉਣਾ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਕੁਦਰਤੀ ਨਜ਼ਰਸਾਨੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਲੋਕ ਇੱਕ ਲੈਬ ਨਿਰਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਉਸੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਹਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕੁਦਰਤੀ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਇਸ ਕਾਰਨ, ਕਈ ਵਾਰੀ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ "ਜੰਗਲੀ ਵਿੱਚ" ਹੋਣ. ਦੇਖ ਕੇ ਕਿ ਲੋਕ ਕੁਝ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਨਾਵਿਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿਚ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਿਹਤਰ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਕੁਦਰਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਅਲੋਪਿੰਗ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿਚ ਇਸ ਵਿਚ ਇਕ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਸ ਦੇ ਕੁਦਰਤੀ ਮਾਹੌਲ ਵਿਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੇ ਦਖਲ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਕੋਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ.

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿਹਾਰ ਦੇ ਕੁਝ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਜਾਂ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖੋਜ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਕੁਦਰਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਇੱਕ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਲਾਸਰੂਮ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਪੁਨਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.

ਆਪਣੇ ਕੁਦਰਤੀ ਮਾਹੌਲ (ਉਹ ਕਲਾਸਰੂਮ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦਿਨ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ) ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ

ਤਾਂ ਫਿਰ ਕੁਝ ਕਾਰਨਾਂ ਕੀ ਹਨ ਜੋ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਕੁਦਰਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ?

ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਖੋਜ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜਾਂਚਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਕੁਦਰਤੀ ਮਾਹੌਲ ਵਿਚ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਵਹਾਰ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਹਿਲੇ ਹੱਥ ਦੀ ਦਿੱਖ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਕਿਸੇ ਲੈਬ ਵਿਚ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਆਏ. ਅਜਿਹੇ ਨਿਰੀਖਣ ਖਾਸ ਵਰਤਾਓ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਜਾਂਚਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਕੁਦਰਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਉਹ ਸੰਖੇਪਤਾ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਵਿਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਹਤਮੰਦ, ਖ਼ੁਸ਼ਹਾਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਕੁਦਰਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਫਾਇਦੇ:

ਕੁਦਰਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਸ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸੰਭਾਵਿਤ ਡਾਊਨਸਾਈਡ ਵੀ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਕੁਦਰਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇ ਇੱਕ ਨੁਕਸਾਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਬਾਹਰਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗਕਰਤਾ ਦਾ ਸਹੀ ਕਾਰਨ ਪਤਾ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ .

ਕੁਦਰਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਨੁਕਸਾਨ:

ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨਾ

ਕੁਦਰਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਖੋਜਕਰਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਵਾਰ ਵਾਰ ਲਿਖਣ ਜਾਂ ਵਿਆਜ ਦੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਅਸਲ ਵੀਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਕਰਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਡਾਟਾ ਅਕਸਰ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ ਹਰ ਪਲ ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖੋਜਕਾਰ ਅਕਸਰ ਕੁਦਰਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਵਰਤਦੇ ਹਨ. ਟੀਚਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇਹ ਨਮੂਨਾ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਰਵੱਈਏ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਹੈ.

ਕਿਸੇ ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਕੁਝ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ:

ਉਦਾਹਰਨਾਂ

ਆਉ ਅਸੀਂ ਕਲਪਨਾ ਕਰੀਏ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ਼ੋਰ ਲੜਕਿਆਂ ਅਤੇ ਲੜਕੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜੋਖਮ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਵਿਹਾਰ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰਨੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ. ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿਚ ਰਵੱਈਏ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਾੜੀਆਂ 'ਤੇ ਇਕ ਪਹਾੜ, ਇਕ ਚੱਟਾਨ ਦੀ ਚੜ੍ਹਾਈ ਵਾਲੀ ਕੰਧ, ਇਕ ਬਰਫ਼-ਸਕੇਟਿੰਗ ਰਿੰਕ ਅਤੇ ਇਕ ਬੱਪੀ ਕਾਰ ਦੀ ਸਵਾਰੀ. ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ "ਖਤਰੇ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ" ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸੈੱਟਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਿਸ਼ੋਰ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋਗੇ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋਗੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਵਿਹਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹੋ.

ਕੁਦਰਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਮਸ਼ਹੂਰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਐਚਐਮਐਸ ਬੀਗਲ ਤੇ ਚਾਰਲਜ਼ ਡਾਰਵਿਨ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਦਰਤੀ ਚੋਣ ਦੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਲਈ ਆਧਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਨ ਗੁਡਾਲ ਦੇ ਕੰਮ ਚੈਂਪੇਂਜੀ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੇ ਹਨ.

> ਸ੍ਰੋਤ:

> ਐਂਜੀਰੋਸੀਨੋ ਐਮ.ਵੀ. ਕੁਦਰਤੀ ਨਿਰਣਾ ਵਾਲਨਟ ਕ੍ਰੀਕ, ਕੈਲੀਫ਼ ਡੈਮ ਕੋਸਟ ਪ੍ਰੈਸ. 2007. ਪੁਨਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ 2016.