ਇੱਕ ਪਰੀਖਿਆ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਤਥਰੀਵਾਰ ਬਿਆਨ ਹੈ . ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ, testable ਪੂਰਵਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹੋ. ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਸਧਾਰਣ ਬਾਹਰੀ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਹੈ, "ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਅਜਿਹੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸੁੱਤੇ-ਵਿਰਵਾ ਲੋਕ ਅਜਿਹੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਸੁੱਤੇ ਨਹੀਂ ਹਨ ਵੰਚਿਤ. "
ਆਉ ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤੇ, ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ, ਕੀ ਇਹ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਉਹ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ.
ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
- ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਬਣਾਉਣਾ
- ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨੀ
- ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਬਣਾਉਣਾ
- ਇੱਕ ਤਜਰਬਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
- ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ
- ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ
- ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਣਾ
- ਨਤੀਜੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ
ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤੇ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਤੋਂ ਜਿਆਦਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਬਹੁਤੇ ਵਾਰ, ਪ੍ਰਾਇਵੇਟਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪਿਛੋਕੜ ਖੋਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਸ ਸਮੇਂ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ testable ਪਰਿਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ.
ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ, ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਕਾਰ ਇਹ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ 'ਤੇ ਡਰੱਗ ਨੂੰ ਕੁਝ ਕਿਸਮ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਇਸ ਗੱਲ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪਹਿਲੂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਰਤਾਓ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਕੁਦਰਤ ਵਿੱਚ ਖੋਜੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਪਰਿਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਜਾਂ ਖੋਜ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕੀ ਹੋਣ ਦੀ ਆਸ ਰੱਖਦੇ ਹੋ.
ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਅਨੁਮਾਨਤ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖੋਜ ਦਾ ਟੀਚਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਸਹੀ ਜਾਂ ਗ਼ਲਤ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਨਤੀਜੇ ਆਖਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਸਲੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ. ਇਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਸਮੇਂ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿਵੇਂ ਬਣਦੇ ਹਨ?
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਥਿਊਰੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਉਤਪੰਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪਿਛਲੇ ਖੋਜ ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਹਿਲਾਂ ਖੋਜ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਤਣਾਅ ਇਮਿਊਨ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਖੋਜਕਾਰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: "ਵਧੇਰੇ ਤਣਾਅ ਵਾਲੇ ਪੱਧਰ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਘੱਟ ਤਣਾਅ ਵਾਲੇ ਪੱਧਰ ਵਾਲੇ ਵਾਇਰਸ ਤੋਂ ਪੀੜਤ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਆਮ ਠੰਢੀ ਜਿਹੇ ਠੇਕਾ ਪਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ."
ਦੂਜੇ ਮੌਕਿਆਂ ਤੇ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਆਯੋਜਿਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸਾਂ ਜਾਂ ਲੋਕਗੀਤ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ. "ਪੰਛੀ ਦੇ ਇੱਕ ਪੰਛੀ ਇਕੱਠੇ ਝੁੰਡ" ਇੱਕ ਲੋਕਲ ਗਿਆਨ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਖੋਜਕਾਰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਅਨੁਮਾਨ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਲੋਕ ਰੁਮਾਂਟਿਕ ਸਾਥੀਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹਿੱਤਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹਨ."
ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਆਫ਼ ਅਉਇਡ ਹਾਇਪੋਟਿਸਿਸਿਸ
ਆਪਣੇ ਖੋਜਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਪ੍ਰਥਮਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ:
- ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਵਿਚਾਰ ਇਕ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ' ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ?
- ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਪਰਿਕਿਰਿਆ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?
- ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਪਰਿਕਲਪ ਵਿੱਚ ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਗੁਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ?
ਇੱਕ ਖਾਸ ਪਰਿਯੋਜਨਾ ਨਾਲ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ੇ ਤੇ ਪਿਛੋਕੜ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਓ. ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਪੂਰੀ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਵਾਲਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ.
ਤੁਸੀਂ ਪੜ੍ਹਦੇ ਜਰਨਲ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਭਾਗ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਵੋ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੇਖਕ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਗੇ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਖੋਜੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਜਾਂਚ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਵਿਆਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਪਹਿਚਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਪ੍ਰੀਪਟਾਪ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਕਠੋਰ ਜਾਂ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬਹੁਤ ਖਾਸ ਹੈ. ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਪੜ੍ਹਿਆ-ਲਿਖਿਆ ਅੰਦਾਜ਼ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਮਿਸਾਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਧਿਐਨ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਚਿੰਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧਾਂ ਵਿਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਖੋਜਕਾਰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਦੋ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਬੰਧਤ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਅਸਰਦਾਰ ਅਧਿਐਨ ਆਦਤਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਘਟਦੀ ਹੈ."
ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ:
- ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਉਸ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅੰਕਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
- ਇਹਨਾਂ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਸੰਭਵ ਕਾਰਣ ਲੱਭੋ.
- ਸੰਭਵ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਪਲੋਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੋ.
- ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਕੁਝ ਸੰਭਵ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ ਰਾਹੀਂ ਹਰ ਪਰਿਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇਸਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇਸ ਨੂੰ ਫਰਜ਼ੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਝੂਠ
ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਧੀ ਵਿਚ , ਝੂਠਾਤਾ ਕੋਈ ਵੀ ਸਹੀ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ. ਕਿਸੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਾਅਵਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਾਅਵਾ ਝੂਠਾ ਸਾਬਤ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸੂਡੋੋਸਿਫੈਂਸ ਦੀ ਇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦਾਅਵੇਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗ਼ਲਤ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਝੂਠ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ.
ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕਈ ਵਾਰ ਝੂਠੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੇਸ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਕੀ ਝੂਠ ਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਕੁਝ ਗਲਤ ਸੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗਲਤ ਹੈ.
ਅਪਰੇਸ਼ਨਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਪਿਛਲੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਕਾਲਪਨਿਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਅਧਿਐਨ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਦੋ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹਨ. ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਇਕ ਕਾਰਕ ਜਾਂ ਤੱਤ ਹੈ ਜੋ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦਰਸਾਈ ਅਤੇ ਮਾਪਣ ਯੋਗ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਧਿਐਨ ਵਿਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਏਗਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਵੇਗਾ.
ਪਿਛਲੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਖੋਜਕਾਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ "ਟੈਸਟ ਦੀ ਚਿੰਤਾ " ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਵੇਰੀਏਬਲ "ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ" ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਹਰੇਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਇਹ ਸਹੀ ਵਰਣਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਵੱਖ ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਵੇਅਰਿਏਬਲ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ, ਦੂਜੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਣਗੇ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਲੋੜ ਪਵੇ ਤਾਂ ਅਧਿਐਨ ਦੁਹਰਾਓ.
ਕੁਝ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੂਜਿਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਿਆਦਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਤੁਸੀਂ ਗੁਮਰਾਹਕੁੰਨ ਢੰਗਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕਰੋਗੇ? ਸਪੱਸ਼ਟ ਨੈਤਿਕ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਉਸ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੂਸਰਿਆਂ ਤੇ ਹਮਲਾਵਰ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਮਾਪ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦੂਜੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਕੀਤੇ ਬਗੈਰ ਆਕ੍ਰਾਮਕ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੇ. ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਾਰ ਹਮਲਾਵਰਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਕਾਰਜ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਇੱਕ ਪਰੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ "ਜੇ ਇਹ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ [ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ]." ਤੁਹਾਡੀ ਪਰਿਕਲਨ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਦੇਣ ਦਾ ਇਕ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਰਭਰ ਵਾਈਰੈੰਟ ਦਾ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹੋ.
ਮੂਲ ਫਾਰਮੈਟ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ:
"ਜੇ {ਇਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਜ਼ਾਦ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ}, ਤਾਂ ਅਸੀਂ {ਖਾਸ ਨਿਰਭਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ} ਨੂੰ ਦੇਖਾਂਗੇ."
ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ:
- "ਜਿਹੜੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨਾਸ਼ਤਾ ਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਗਣਿਤ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਿਚ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਨਾਸ਼ਤਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ."
- "ਉਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜੋ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਦੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ."
- "ਮੋਟਰਸਾਈਟਾਂ ਜੋ ਡ੍ਰਾਇਵਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਫੋਨ ਤੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਕੋਰਸ ਵਿਚ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਵੇਗੀ ਜਿਹੜੇ ਫੋਨ 'ਤੇ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ.' '
ਇੱਕ ਹਾਇਪਪੋਸਟਿਸ ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਹਕੀਕਤਾ ਉਸ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ?
- ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਪਰਿਕਲਪਿਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੋਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ?
- ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਵੇਰੀਬਲ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ?
- ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਨੈਤਿਕ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰੀਭਾਸ਼ਾ ਬਾਰੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ
ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਇੱਕ testable ਪਰਿਯੋਜਨਾ ਦਾ ਗਠਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਇੱਕ ਖੋਜ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਖੋਜੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਖੋਜ ਢੰਗ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਪੜ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਦੋ ਮੂਲ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਖੋਜ ਵਿਧੀਆਂ ਹਨ - ਵਿਆਖਿਆਤਮਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਖੋਜ.
ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਖੋਜ ਢੰਗ
ਵਰਣਨਯੋਗ ਖੋਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਜ਼ , ਕੁਦਰਤੀ ਰਵੱਈਏ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਅਕਸਰ ਉਦੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੰਭਵ ਜਾਂ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਵਿਧੀਆਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵਿਹਾਰ ਜਾਂ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਘਟਨਾਕ੍ਰਮ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਇੱਕ ਵਾਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਵੇਰਵੇ ਦੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਫਿਰ ਇੱਕ correlational ਸਟੱਡੀ ਫਿਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਖੋਜ ਢੰਗ
ਤਜਰਬੇ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਨੂੰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਾਰਨ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿਚ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਵਿਹਾਰਕ ਰੂਪ ਵਿਚ ਵਿਆਪਕ (ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿਚ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ) ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕ ਹੋਰ ਪਰਿਵਰਤਨ (ਜਿਸ ਨੂੰ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਤੇ ਅਸਰ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ. Correlational ਪੜ੍ਹਾਈ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਸਿਰਫ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਰਿਸ਼ਤਾ ਹੈ, ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਵਿਧੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਭਾਵ, ਇਕ ਬਦਲਾਅ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਾਰਨ ਅਸਲ ਵਿਚ ਇਕ ਹੋਰ ਤਬਦੀਲੀ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ
ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਦਾ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਹਿੱਸਾ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਜਾਂ ਤਜਰਬੇ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸਲੀ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਜਾਏਗਾ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਬਾਰੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸਬੂਤ ਮਿਲਣਗੇ. ਹੋਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਮੂਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਇਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਹੈ. ਅਜਿਹੀ ਖੋਜ ਨਾਲ ਹੀ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੁਦਰਤੀ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨਾਲ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਕੀ ਸੰਬੰਧ ਹੈ, ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਨਵੇਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਖੋਜ ਵਿਚ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.
> ਸਰੋਤ:
> ਨੇਵੀਡ, ਜੇ. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ: ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਬੈਲਮੈਟ, ਸੀਏ: ਵਡਵਰਥ; 2013