ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਦੇ ਢੰਗ

ਇਕ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਖੋਜ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲਾਭ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਿਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਤੱਥ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਰਿਸਰਚ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕ੍ਰਿਤ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਅਨੁਮਾਨ ਸਹੀ, ਗ਼ਲਤ, ਜਾਂ ਅਨਿਯਮਤ ਹੈ.

ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਗਲਤ ਹੈ, ਖੋਜ ਅਕਸਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੀਮਤੀ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਨਵੀਂ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੇ ਕਈ ਵੱਖ ਵੱਖ ਢੰਗ ਹਨ. ਇੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਹਨ

ਕ੍ਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨਲ ਰਿਸਰਚ

ਕ੍ਰਾਸ-ਖਿਆਲੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਲੱਛਣਾਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੋਈ ਖੋਜਕਾਰ ਜਵਾਨ ਬਾਲਗਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਬਾਲਗਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਖੋਜ ਦਾ ਲਾਭ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਰਿਸਰਚ ਡੇਟਾ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਹੋਏ ਹਨ. ਨੁਕਸਾਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਿਸੇ ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਿੱਧੀ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੰਨਾ ਸੌਖਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਉਲਝਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ.

ਇਸ ਦੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਕਰਾਸ-ਵਿਹਾਰਕ ਅਧਿਐਨ ਸੰਪੂਰਨ ਜੋਖਮ (ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਿਹਾ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਵਕਫੇ) ਅਤੇ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਜੋਖਿਮ (ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੇ ਕੁਝ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇਕ ਹੋਰ).

ਲੰਮੀ ਅਨੁਸਾਰੀ ਖੋਜ

ਲੰਮੀ ਅਨੁਸਾਰੀ ਖੋਜ ਵਿਚ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕੋ ਸਮੂਹ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਕੋਰਸ ਰਾਹੀਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਲੰਮੀ ਅਧਿਐਨ ਕਈ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੱਕ ਜਾਂ ਓਪਨ ਐਂਂਡ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਅਜਿਹਾ ਇਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਤੋਮਰ ਸਟੱਡੀ ਆਫ਼ ਦਿ ਗਿਫਟ, ਜੋ ਕਿ 1 9 20 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ ਅਤੇ ਅੱਜ ਤਕ ਜਾਰੀ ਹੈ.

ਇਸ ਲੰਮੀ ਖੋਜ ਦਾ ਲਾਭ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਨੁਕਸਾਨ ਇੱਕ ਹੈ ਲਾਗਤ. ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਖਰਚੇ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਉਹ ਜਾਂ ਤਾਂ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਜਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਸੰਕੁਚਿਤ ਖੇਤਰ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੰਮੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਔਖੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਕ ਹੋਰ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਅਕਸਰ ਅੱਧ-ਪੜ੍ਹਾਈ ਛੱਡ ਦੇਣਗੇ, ਨਮੂਨਾ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਤ ਸਿੱਟੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਗੇ. ਇਸਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੇ ਕੁਝ ਬਾਹਰੀ ਬਲਾਂ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ (ਅਰਥ-ਸ਼ਾਸਤਰ, ਰਾਜਨੀਤੀ, ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਸਮੇਤ) ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਟਰਮਨ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿਚ ਆਈਕਿਊ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧ ਬਹੁਤ ਘਾਤਕ ਤਾਕਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਹਾਂ ਮੰਦੀ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਵਿਸ਼ਵ ਯੁੱਧ (ਜਿਹੜੀਆਂ ਸੀਮਿਤ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤੀ) ਅਤੇ 1940 ਅਤੇ 1950 ਦੇ ਲਿੰਗ ਰਾਜਨੀਤੀ (ਜਿਸਦੀ ਇਕ ਔਰਤ ਦੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸੀ) .

Correlational ਖੋਜ

Correlational ਖੋਜ ਦਾ ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਇਕ ਹੋਰ ਨਾਲ ਮਿਣਨਯੋਗ ਸੰਬੰਧ ਹੈ.

ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਦੋ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਪਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਹ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਐਲੀਮੈਂਟਰੀ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਫਲਤਾ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਤਨਖ਼ਾਹ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ.

ਇੱਕ correlational ਅਧਿਐਨ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਅਸੰਭਵ, ਅਵੈਧਿਕ, ਜਾਂ ਅਨੈਤਿਕ ਹੈ.

ਮਿਸਾਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਰਹੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨ' ਤੇ ਘੱਟ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਸਹਿ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਨੂੰ ਅਣਉਚਿਤ ਅਤੇ ਅਣਉਚਿਤ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

Correlational ਖੋਜ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਇਸ ਦੇ ਕਮੀ ਹੈ ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦੱਸੇ. ਬਸ ਦੋ ਵੈਰੀਏਬਲਾਂ ਦਾ ਰਿਸ਼ਤਾ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.

ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ

Correlational ਖੋਜ ਦੇ ਉਲਟ, ਪਰਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਅਤੇ ਮਾਪ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ . ਖੋਜ ਦਾ ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ ਤੇ ਫੈਸਲਾਕੁਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਦਵਾਈ, ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਨਮੂਨਾ ਵਿੱਚ ਦੋ ਸਮੂਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਬਲ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਨਸ਼ੀਲੀ ਦਵਾਈ ਜਾਂ ਇਲਾਜ) ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੰਟਰੋਲ ਸਮੂਹ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ. ਨਮੂਨਾ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

• ਜਨਸੰਖਿਆ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਜਿਸ ਵਿਚ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿਚ ਇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
• ਰੈਂਡਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਮੁੱਲ ਬਹੁਤ ਮਜਬੂਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਭੁੱਲ ਹੈ, ਪੁਸ਼ਟੀ ਪੱਖਪਾਤ . ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਨਿਰਪੱਖ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਤਫ਼ਤੀਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਇੱਛਾ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਛਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਝੂਠ-ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸਿੱਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦਾ ਇਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਡਬਲ-ਅੰਨ੍ਹੇ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਜਿਸ ਵਿਚ ਨਾ ਹੀ ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸਮੂਹ ਕੰਟਰੋਲ ਹੈ. ਡਬਲ-ਅੰਨ੍ਹੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਕੀਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਟ੍ਰਾਇਲ (ਆਰਸੀਟੀ) ਨੂੰ ਖੋਜ ਦੇ ਸੋਨੇ ਦੇ ਮਿਆਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.